Motion Wavelet
Algoritomo de compresión de video

En estos días, el área de procesamiento de información de video está atravesando un período de rápido desarrollo. Los factores que más motivan este desarrollo pueden ser:

• Costo de los equipamientos
• Disponibilidad de sistemas de almacenamiento de datos
• Capacidad de transferencia de las comunicaciones digitales
• Estimación de parámetros de movimiento

Existen una gran cantidad de algoritmos de compresión de video en el Mercado; sin embargo no llegan a cumplir las crecientes demandas de los consumidores en el Mercado de la seguridad. De hecho, la mayoría de los formatos existentes fueron creados años atrás para un tipo de consumidor diferente y las demandas de compresión/descompresión actuales no pueden aplicárseles.

Motion Wavelet es un algoritmo desarrollado por STREAM LABS para el procesamiento, transferencia y almacenamiento de datos de video en sistemas de video vigilancia. En lugar del tipo de transformación común, típico de MPEG2, MPEG4, H.264 y JPEG, Motion Wavelet utiliza el método de transformación wavelet. Esto permite aumentar el detalle de los datos registrados, manteniendo la alta calidad de la imagen de cada frame en series de video, lo que es extremadamente importante en sistemas de seguridad, en contraste con sistemas no profesionales hogareños o de TV digital.

La principal ventaja del algoritmo Motion Wavelet incluye:

• Compresión “intraframe” altamente efectiva
• Compresión interframes preservando alta calidad en cada frame del video grabado
• Opción para escalar la imagen sin la aplicación de importantes cálculos matemáticos
• Ausencia de las clásicas imperfecciones en forma de bloques

Compresión Intraframe altamente efectiva

Como resultado de la transformación wavelet, el tamaño del keyframe es 25% más pequeño que en las transformaciones basadas en coseno discreto, y de una calidad identical.

Compresión Interframe preservando alta calidad en cada frame del video grabado

Motion Wavelet elimina la compresión basada en el modelo de percepción psico-visual de una imagen en movimiento por una persona, a diferencia de MPEG2, MPEG4 y sus numerosos sub-tipos. En sistemas de video vigilancia, la parte importante del trabajo no es ver una película en movimiento, sino ver frame-by-frame or frames congelados del video que se graba en caso de un análisis detallado de los eventos. El método de compresión interframe de Motion Wavelet permite preservar alta calidad tanto para keyframes y cut-ins.

Opción para escalar la imagen sin la aplicación de importantes cálculos matemáticos

La transformación Wavelet se realiza partiendo la imagen en varias capas, de forma similar al método de compresión progresivo de JPEG. Sin embargo, cada capa acarrea información importante, lo que permite ver los datos de video en resolución menor. Esta propiedad del algoritmo permite ajustar la carga en los canales de transferencia de datos digitales y eliminar la transmisión de imágenes de calidad excesiva a la estación de trabajo del operador.

Ausencia de las clásicas imperfecciones en forma de bloques en imágenes de alta compresión

Motion Wavelet está completamente librado de la principal desventaja de su predesesor. Debido a la transformación wavelet, la imagen en este format no tiene los conocidos bloques de 8 pixeles.